Yapay Zeka ve Mühendislik

Çalışma alanınızı etkileyen her türlü teknoloji sizler için önemli, bu bir gerçek. Bu noktada önem arz eden teknolojilerden birisi de yapay zeka. Aslında yapay zeka 1990’ların sonlarına kadar gayet iyi fonlamalarla desteklenmiş, IBM’in yapay zekası Deeper Blue isimli cihazın 1997’de dünya şampiyonu Garry Kasparov’u yenmesiyle beklentiler nirvanaya ulaşmıştı. Sonrasında beklenen dönüşler gelmeyince yapay zekaya dair çalışmalar uzun süre askıya alındı. Nitekim Google’ın öncülüğünde tekrardan popülerliğini artıran yapay zeka, yaşanan gelişmelerle birlikte artık geleceğin kilit konularından biri haline gelmiş durumda. Tabi burada işin içine başka teknolojiler de dahil oluyor. Bunlardan bazıları; makine öğrenimi, nesnelerin interneti vb.. Konuyla ilgili bir örnek: Bir havalimanının sitesine girip Buenos Aires’e bilet baktığınızı varsayalım. O gün 600 lira olduğunu gördünüz ve geri kapattınız. Ertesi gün tekrardan girip baktığınızda 605-610 bandında olduğunu görebilirsiniz. Bunun da sebebi şu: Sizin o bileti zaten alacağınızı varsaydığı için sistem daha fazla bilet bedelini önünüze sunuyor. Bu da yine yapay zeka ve benzer teknolojileri kullanarak geliştirilen projelerden birisi.

Yukarıdaki örnekte bahsedilen durumların kötü yanı, yapay zekaya dair duyulan şüphelerin daha da artmasına olanak sağlıyor. Daha ön planda olan bir örnek: Microsoft geçen yıl Tay adında yapay zeka tabanlı bir sohbet botu geliştirdi ve kendisine Twitter hesabı açtı. Buradaki amaç, yapay zekanın kendi kendine öğrenmesi ve bunu insanlarla paylaşmasıydı. Fakat 1 gün sonra ırkçı ve küfürbaz birisi haline gelince hesabı kapatmak zorunda kaldılar. Bu da şu aşamada yapay zeka için halen ciddi altyapı eksikliklerinin olduğunu gösteren iyi bir örnekti fakat ne olursa olsun yapay zekayla ilgili çalışmalar hız kesmeden devam ediyor ve bu alana kendi bakış açınızı katmanız gerekiyor. Birkaç yıl içerisinde -ister üretim ister yönetim tarafında olun- mühendis olarak üretim, proje geliştirme gibi alanlarda önemli bir misyon üstleneceksiniz ve bunlar da artık yapay zeka temelli olarak gelişiyor.

Peki, sizlerin buradaki rolü ne olabilir? Sizler, bu teknolojilerin ufak bir parçasını bulup oraya odaklanabilirsiniz. Günümüzün başarılı iş insanlarının önemli noktalarından birisi budur: Spesifik bir noktaya odaklanıp oradaki probleme/soruna odaklanmak. Bizde konu başlıkları daha yüzeysel kalsa da dünyanın pek çok yerinde insanlar kendilerini spesifik bir alanda yetiştirip onun üzerine çalışırlar. Örneğin, Intel geçen yıl İsrailli Mobileye şirketini 15 milyar dolara satın aldı. Bu satın almayı yaparken Intel’in amacı, otonom sürüş teknolojilerine dair know-how’ı satın almaktı. Siz de aynı şekilde, eğer kendinizi yapay zeka ya da başka bir alanda “knowhow’ı kullanılabilir” biri haline getirirseniz sizlere iş teklifi yapan firmaların da kalitesini bu doğrultuda belirleyebilirsiniz.

     Mobileye bunu kurumsal formatta yaptı ve kurumun know-how’ını sattı, sizler de birey olarak kendinizi yetiştirip kendi bilginizi satabilirsiniz. Bunu yapmanın pek çok yolu var, bir mühendis olarak çalışmanın yanı sıra kendinizi yetiştirdiğiniz yapay zekanın alt başlığının eğitim ve danışmanlığını yürütebilir ya da çeşitli platformlarda yazılar yazabilirsiniz